AI 与智能体系统

让 AI 在你的技术栈中真正发挥价值。

将生产级 AI 嵌入你的电子商务、ERP 与运营之中,按各自的强项选用 Claude、OpenAI 模型、Grok 以及开源模型。Codex 与 GPT 辅助工具在遗留代码迁移和测试生成上各尽其责。为市场、IT 与项目管理带来实实在在的成果。

双向承诺

我们用 AI 为你服务,也与你一起构建 AI。

在内部,AI 让我们用更少的计费工时交付更多价值。在外部,我们把 AI 构建你的业务,从店面的聊天气泡,到默默驱动运营的智能体工作流。

对我们而言:更精准的交付。

AI 改变了我们估算、设计、编码、测试、文档与迁移的方式。你获得同样的资深判断力,却省去了那些枯燥的部分:计费工时更少,交付的成果更多。

对你而言:可衡量的提升。

店面聊天机器人、规模化 SEO 文案、客服副驾、智能体工作流。我们衡量真实成果:更少的工单、更高的转化、更短的周期时间。

对各方而言:现代化的遗留系统。

老旧的 ASP、经典 .NET、WebForms、一团乱的 jQuery?我们用 AI 把遗留应用安全地转换为现代架构,保留业务逻辑,替换底层骨架。

工具箱

为每项工作选对模型。

我们在设计上就坚持模型中立。我们为每项任务挑选合适的工具,并依据安全、延迟与成本来决定托管方式。

推理与写作

Claude (Anthropic)

我们在内容、文案、客服智能体,以及任何讲究语感、语气与长上下文的场景中的首选。擅长写出不像 AI 的 B2B 文案。

  • PDP 与 SEO 文案生成
  • 客服副驾
  • 长文档摘要与问答
  • 品牌语气微调
编码与迁移

OpenAI Codex / GPT

我们在代码生成、重构,尤其是遗留系统现代化中的主力。我们用它把旧应用转换为现代技术栈,同时保留每一条业务规则。

  • 遗留 ASP / .NET / WebForms → 现代架构
  • 代码审查与安全重构
  • 测试生成与文档编写
  • 商品目录与数据转换
实时与搜索

Grok (xAI)

在讲究时效与实时网络上下文的场景里:竞争情报、趋势监测、基于当下数据的实时面向客户的回答。

  • 竞争与市场情报
  • 趋势感知的商品运营
  • 实时研究智能体
  • 基于实时网络的聊天体验

在合适的时候,也用上开源这一侧:Llama、Mistral、运行在你自有基础设施上的嵌入模型。我们依据能力、成本,以及你的数据被允许存放的位置来做选择。

电子商务应用

快速实现自我回本的 AI。

下列 AI 方案均已可投入生产。每一项都配有可衡量的目标、分阶段的上线,以及每季度的调优。我们不卖功能,我们卖成果。

店面聊天机器人

市场团队想要:一位全天候在线的销售顾问,熟知商品目录、各项政策与买家。

目标区间(试点期间验证):聊天归因转化提升 10–25%。具备购物车感知的操作:加入购物车、查找尺码、查询库存、推荐替代商品。

规模化 SEO 优化

市场团队想要:到周五前完成 10,000 个 SKU、达到手写品质的文案。

目标:覆盖整个商品目录、经过收录、排名与点击测试的 PDP 标题、描述、元数据与结构化数据。我们用 Claude 把控语气,用 GPT 进行基于模板的生成。

商品目录与 PIM 内容丰富

市场与项目管理团队想要:跨地区、跨品牌一致的属性、变体与语言覆盖。

目标区间(试点期间验证):在合适的工作流中,将商品目录的周转时间缩短 60–80%。从规格表与供应商数据源生成描述、属性与翻译。

智能搜索与商品运营

市场团队想要:一个能听懂"那条不会褪色的金色表带"的站内搜索。

目标:搜索到购买的转化可衡量地提升。语义搜索、查询改写、AI 建议的商品运营规则。

客服副驾

IT 与运营团队想要:在工单到来时就已经掌握订单号、地址与最近一次发货的客服人员。

目标区间(试点期间验证):解决时长缩短 30–50%。面向 ERP 与商品目录数据的 RAG:订单、物料主数据、客户条款、政策与产品文档均扎根于你的真实系统;写入操作保留人工把关。

邮件与生命周期内容

市场团队想要:个性化的弃购挽回、购后与召回流程,而且彼此读起来不会千篇一律。

目标(试点期间验证):可衡量的点击率提升,在具备品牌语气感知的生命周期流程中往往达到两位数。跨细分人群与旅程阶段的品牌语气生成。

洞察与异常智能体

项目经理想要:一个能告诉他们为什么、而不只是是什么的仪表盘。

目标:当转化、流量或退货出现偏移时,主动发出 Slack / Teams 通知,并附上可能的根因。

遗留应用现代化

IT 团队想要:一条摆脱 ASP Classic、WebForms、一团乱 jQuery 的路径,同时不丢失二十年的业务逻辑。

目标:分阶段迁移到现代 .NET、现代 Web 或 Catalyst 无头架构。AI 辅助的代码转换、测试生成、并行运行验证。

为三类受众而打造

无论由谁挂帅,我们都讲你听得懂的语言。

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如果你在市场部

你想要更高的转化、更多的邮件营收、更多的 SEO 流量、更强的站内相关性,而又不必让团队规模翻倍。我们为你提供可衡量的 AI,以周为单位上线,而非以季度计。

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如果你在 IT 部门

你想要负责任地部署 AI:明确数据驻留地、控制成本、保持审计轨迹完整,以及不会拖垮 ERP 的集成。我们用护栏来构建,而不是凭感觉。

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如果你是项目经理

你想要可预期的上线、真实的指标,以及按时交付的合作伙伴。我们以分阶段试点的方式推进,每周演示、每季度复盘。绝无黑盒交付物。

流程

从构想到生产,分六个阶段。

01

探索

我们与市场、IT 和产品的负责人坐在一起,找出必须撬动的指标,挑选最快见效的用例。

02

试点

用两到四周针对真实数据做原型。真实的提示词、真实的评估、真实的成本基准。以数字而非感觉来决定继续或停止。

03

上线

借助功能开关分阶段部署。风险高之处保留人工把关,风险低之处则完全自主。每一项输出都被衡量。

04

加固

护栏、可观测性、提示词回归测试、成本监控。留下你的团队在我们离开后真正能据以运行的文档。

05

扩展

每季度调优。在已有基础之上叠加新的用例。模型层在不断变化,你的业务却不必随之改变。

06

知识转移

你的 IT 团队会得到书面的运行手册、提示词、评估与成本。如果你希望我们近身支持,可选择保留服务,但绝非必需。

AI · 做对 · 与你共建

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